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| Baltokoski,Valmir; Tavares,Maria Hermínia Ferreira; Machado,Ronalton Evandro; Oliveira,Marcio Paulo de. |
| O desenvolvimento de modelos hidrológicos capazes de predizer o impacto de fontes difusas de poluição e do uso e ocupação do solo na qualidade das águas superficiais e subterrâneas tem auxiliado o estudo de agroecossistemas. Com esse objetivo, foi utilizado o modelo SWAT 2005 (Soil and Water Assessment Tool) para avaliar sua sensibilidade na predição da vazão e do fluxo de massa do P total. O estudo foi realizado em duas microbacias hidrográficas contíguas, dos rios Conrado e Pinheiro, afluentes do rio Pato Branco, localizadas nos municípios de Pato Branco e Mariópolis, no Estado do Paraná. Foram utilizados dados climatológicos do período 1979/2006 e dados observados de vazão e concentração de P total dos anos 2004/2005 de duas estações de monitoramento,... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Geotecnologias; Modelagem hidrológica; Poluição difusa; Qualidade da água; Ransporte de fósforo. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832010000100026 |
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| Oliveira,Marcio Paulo de; Tavares,Maria Hermínia Ferreira; Uribe-Opazo,Miguel Angel; Timm,Luis Carlos. |
| Statistical models allow the representation of data sets and the estimation and/or prediction of the behavior of a given variable through its interaction with the other variables involved in a phenomenon. Among other different statistical models, are the autoregressive state-space models (ARSS) and the linear regression models (LR), which allow the quantification of the relationships among soil-plant-atmosphere system variables. To compare the quality of the ARSS and LR models for the modeling of the relationships between soybean yield and soil physical properties, Akaike's Information Criterion, which provides a coefficient for the selection of the best model, was used in this study. The data sets were sampled in a Rhodic Acrudox soil, along a spatial... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Autocorrelation; Cross correlation; Linear regression; State-space model; Soil and plant properties. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832011000100009 |
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